
国产AI芯片三季报揭晓:摩尔线程单季扭亏,英伟达在华份额跌至34%
2026年三季报季接近尾声,国产AI芯片"五小龙"中已上市的三家A股公司——摩尔线程、沐曦股份、燧原科技相继披露业绩。数据显示,三家厂商营收同比均翻倍增长,但盈利能力分化明显,毛利率同步走低,经营性现金流净流出还在扩大。与此同时,行业格局正在发生变化,英伟达在华AI加速器市场份额已降至三成出头,国产品牌加速抢夺算力蛋糕。
营收井喷背后:算力需求驱动业绩狂飙
三家公司第三季度的营收数字颇为抢眼。摩尔线程单季收入15.52亿元,同比暴增1773.92%,刷新自身季度纪录;沐曦股份拿到15亿元,同比增367.12%,且第三季度单季收入已超过上半年总和;燧原科技录得12.12亿元,同比增长395.34%。
前三季度累计来看,摩尔线程总营收32.89亿元,同比增长319.15%;沐曦股份28.24亿元,增长128.45%;燧原科技23.32亿元,增长331.74%。
增长动力来源高度一致——人工智能产业对算力的旺盛需求。摩尔线程在财报中将增长归因于"优质算力及全功能GPU的强劲需求";沐曦股份强调GPU产品出货量显著提升,下游客户采购持续增加;燧原科技则提到用户需求上升与产品交付节奏加快。今年以来,智能体应用场景扩展带动国产AI推理算力需求高涨,直接推高了这些厂商的订单量。
港股上市的天数智芯和壁仞科技未披露三季报,不在此次数据对比范围内。
英伟达份额缩水,国产厂商集体瓜分市场
国产AI芯片厂商营收猛增的另一面,是海外巨头英伟达在中国市场的份额持续收缩。IDC最新报告披露,2026年上半年,英伟达在华AI加速器出货量为67.8万颗,较上年同期下降44%,市场份额从更高水平降至34%。
与此同时,国产品牌快速填补空白。华为同期AI加速器出货量达57.2万个,市占率28%,较上年的30多万个明显提升;阿里巴巴旗下平头哥半导体拿下7%份额;寒武纪科技占5%,百度昆仑芯4%,海光信息3%。IDC追踪的11家中国芯片制造商中,有9家出货量同比实现增长。
可以说,国产AI芯片正在从英伟达手中一步步分食中国市场。
盈利分化:有人单季盈利,有人仍在亏损路上
收入规模扩大并不意味着利润同步跟上。三家厂商的盈利表现呈现明显梯度差异。
摩尔线程第三季度归母净利润4926.04万元、扣非归母净利润2007.24万元,实现单季度扭亏。但拉长到前三季度,配资资讯其综合扣非归母净利润仍为-1.31亿元,尚未转正。
沐曦股份盈利表现最好。第三季度归母净利润2652.71万元,扣非归母净利润达3.08亿元,较第二季度的5407万元大幅跃升。前三季度归母净利润合计6.39亿元,扣非归母净利润2.59亿元,整体已扭亏。
燧原科技利润转正速度慢于同行。第三季度归母净利润-1.22亿元、扣非归母净利润-1.28亿元,前三季度归母净利润-7.54亿元、扣非归母净利润-7.62亿元。不过与去年前三季度-8.88亿元相比,亏损幅度有所收窄。
毛利率集体下滑,现金流压力未解
盈利改善的同时,毛利率却在走下坡路。据同花顺数据,摩尔线程三季度毛利率53.71%,较上年同期的61.87%下降8.16个百分点,降幅最大;燧原科技毛利率32.15%,同比下滑4.26个百分点;沐曦股份毛利率54.99%,微降0.77个百分点。
更值得关注的是经营性现金流。三家公司前三季度经营活动现金流量净额均为负值且流出扩大:摩尔线程-33.09亿元,同比下滑120.68%;沐曦股份-13.38亿元,同比下滑48.42%;燧原科技-20.17亿元,同比下滑162.07%。
摩尔线程解释称,流出增加源于"扩大生产规模、实施战略性备货";沐曦股份归因于购买商品和劳务支付现金大幅增加;燧原科技则提到向原材料供应商支付采购款增加。
备货策略分化,存储涨价压力持续
存货方面,三家公司较上年末均有不同程度变化。摩尔线程上年末存货13.32亿元,中期升至35.5亿元,前三季度回落至33.63亿元;沐曦股份前三季度存货12.95亿元,低于上年末的14.96亿元;燧原科技前三季度8.07亿元,也低于上年末的8.63亿元。
与之形成对比的是,寒武纪和海光信息的备货仍在大幅攀升。海光信息存货从年初64.06亿元增至89.21亿元;寒武纪从去年末49.44亿元增至116.65亿元,其中第三季度单季增加34.17亿元。
业内分析认为,HBM与存储超级周期是备货居高不下的核心诱因。天数智芯相关负责人此前向媒体表示,“存储对行业内哪家都有影响,这是现阶段普遍遇到的问题”。东方算芯方面也指出,“只要用存储的算力芯片厂商,存储涨价受的影响是一致的,目前仍旧可控”。
多位业内人士判断,供应紧张至少还将持续24个月,2026至2027年仍是卖方市场。但国产化进程是最大变量,长鑫、华为等厂商若在存储领域取得突破,有望改变当前格局。如何降本也是各家正在探索的方向,有企业提出通过训推一体产品调整内存配置来压缩成本的思路。